İki yıl önce bir kez eğitilmiş bir model hâlâ müşterileri puanlıyor ve o günden beri kimse bakmamış. Ya da bir rota planlama işi, bir optimizasyon algoritmasının kusursuz yapacağı yerde bir dil modelinden isteniyor.
Her yapay zekâ sorunu bir dil sorunu değildir. Rota, fiyat, eşleştirme ve tahmin için prompttan daha ucuz ve daha isabetli, iyi bilinen yöntemler vardır. En basitiyle bir taban kurar, kıyaslama değeceğini gösterirse ileri gideriz. Sonuç; sürümü, sözleşmesi ve sapma izlemesi olan bir API olarak yayına çıkar.
Neler yapıyoruz
- Tahmin ve puanlama modelleri
- Optimizasyon ve planlama
- Soruna göre boyutlanmış veri hatları
- Sapma uyarılı, sürümlü API'ler
Nasıl çalışıyoruz
- 01Sorunu ve ölçütü netleştiririz
- 02En basit yöntemle bir taban kurarız
- 03Eğitir, kıyaslar, seçeriz
- 04Sözleşmesi olan bir API olarak paketleriz
- 05Sapmayı izler, takvimle yeniden eğitiriz
Aynı alanda Yapay Zekâ
- Yapay Zekâ Stratejisi ve Hazırlık: Hangi kullanım alanı karşılığını verir, hangi sırayla, neye hiç değmez.
- Yapay Zekâ Entegrasyonu: Dil modelleri mevcut ürününüzün içinde; korkuluklarıyla ve testleriyle.
- Yapay Zekâ Otomasyonu ve Ajanlar: Tekrar eden işi yazılım yapsın; insan, gerçekten gereken yerde kalsın.
Konuşalım mı?
